Terminologies

pertain to something

특정한 것과 연결되다.

inference

가정, 추측, 가설

involves

연관짓다.

mean

(여러 의미가 있다. 대표값)

- 통계학에서는, 주어진 데이터의 묶음을 요약하는(위도 경도 처럼), 주어진 데이터 묶음을 더 잘 이해하기 위한 것에 속하는 것.

- data set에 있어서, 수학적 mean은 평균을 의미하는데, 평균 그 자체인 것이 아니라 평균이 mean으로 이해될 수 있다고 볼 수 있다. (arithmetic mean is measure of central tendency of finite set of numbers) 유한한 그룹의 숫자에서 주요한 경향을 측정하는 것이다. 특정하자면, 중앙값(median).

deviation(편차, 분포)

평균으로부터 떨어져 있는 정도를 의미하며 집단의 편차, 평균에서 부터의 거리의 총합은 0이 된다.

얼마나 분산되어 있는지를 표기하기 위해서 편차의 제곱을 총합하는 수치를 사용한다.

제곱의 총합수차는 자료에 따라 비대하게 커질 수 있어서, 분산값에 제곱근을 구하여 표준편차(standard deviation)이라고 부른다.

Statistics?

statistics in wikipedia:

| 통계란, 데이터의 조직, 모음, 분석, 해석, 표시에 대한 특정 분야의 학문이다.
| 사회문제, 산업 과학의 문제등에 있어서 통계적인 모델로 시작하는 것은 보편적이다.
| 총조사(census)가 이루어 질 수 없을때, 표본조사등을 통해서 샘플링이 어떤 추측(inferences) 혹은 결론이 전체에 대한 사실로 확장될 수 있다 라는 확신을 줄 수 있다.
| 수학의 분파, 데이터의 분석과 관련된 과학의 수학적인 기초.

- 통계 방법론

   - descriptive statistics(central tendency and character of set)
      mean이나 표준 분포(deviation)와 같은 indexes(지표)를 사용한 sample로 데이터를 요약하는 방법.

   - inferential statistics(based on probability theory)
      random variation에 데이터를 한정하여 결론 짓는 방법.

deviation

• 편차 (deviation)

  대상 자료 집단에서 한 대상의 평균에서의 차이

• 분산 (variance)

  대상 자료 집단의 편차를 각각 제곱하여 총합하는 것을 개수로 나눈 것으로 극단적으로 큰 수치가 나는 경향이 있다.

• 표준 편차 (standard deviation)

  분산값의 제곱근으로 편차의 제곱수로 만든 분산 개념의 비대함을 상쇄하는 수치를 얻을 수 있다.

• 표준화 (standardization)

  대상 자료가 얼마나 평균에서 멀어진 값인지 표준편차에 비례한 차이, ((자료값 - 평균) / 표준편차)