SUBJECT: select문을 파악하고 이해하자

• References

  • text book, Learning sql 3rd edition

Select Clause

SYNTAX

SELECT [Columns] FROM ...

INTRO

select 구문이 select 진술에서 첫 부분을 차지하고 있으나,

database가 최종으로 평가하는 구문들 중의 하나이다.::

왜냐하면 무슨 데이터를 포함할지 결정하기 전에,

어떤 데이터인지 (어떤 필드들이 결과 테이블에 포함될 수 있는지) 확인하는 것이 우선되기 때문이다.

그렇기 때문에, select구문을 이해하기 위해선 from을 이해하는 것이 선행된다.

Column Argument TYPES

• Literals, amount 같은 문자열 혹은 숫자
• Expressions, amount * 10 같은 연산 표현
• Built-in function calls, ROUND(amount, 2) 같은 함수
• User-defined function calls

EXAMPLE

• "language 테이블의 모든 row의 데이터들과 모든 column 의 데이터를"

  SELECT *
     FROM language;
  

  1. FROM: language 테이블 1개
  2. SELECT: all columns, 모든 필드

• language 테이블의 모든 row 데이터들에 대해

  • language_id: 행을 그대로 포함한다.
  • language_name: name 행의 값을 대문자로 변환해 포함한다.
  • language_usage: "COMMON" 이라는 값으로 결과 테이블에 포함한다.
  • lang_pi_value: lauguage_id에 3.14 를 곱한 값을 연산해 포함한다.

  SELECT
     language_id , # column
     'COMMON' AS language_usage, # literal
     UPPER(name) AS language_name, # Builtin function
     language_id * 3.14 AS lang_pi_value # Expression
  from `language`;
  

• 내장함수 사용

  SELECT
     VERSION(),
     USER(),
     DATABASE();
  
  /*
  * | VERSION()      | USER()         | DATABASE() |
  * | 10.8.3-MariaDB | root@localhost | sakila     |
  */
  

  테이블에 의존하지 않는 정보를 추출하는 내장함수를 사용하였기 때문에,

  FROM구문을 사용할 필요가 없다.

Column Aliase

INTRO

(mysql같은 도구는 우리가 희망하는 column에 대해서 label을 생성해 주지만,)

스스로 label을 할당하고 싶을 수 있다.

SELECT 구문의 각 요소에 대해서 AScolumn alias를 더하는 것으로 변경이 가능하다.

PURPOSE

데이터베이스에서 column의 명칭은 너무 길지 않으면서도, 약어 표현을 삼가하는 경우가 많다.

이것을 우리의 python, java 프로그램으로 가져와서 처리할 때에, 더 손에 쥐기 간편한 표현으로 변경하는 것으로 가독성을 증대시킬 수 있다.

Removing Duplicate

INTRO

특정 column의 데이터가 중첩되지 않는 것을 보장할 수 있다면, ALL 키워드를 사용하여 가져올 수 있다.

그러나 ALL 키워드는 기본옵션에 해당하는 것이기에 명시할 필요가 없다.

EXAMPLE

• "영화출연 로그 중에서, 배우의 아이디를 고유하게 처리하여 리스트업"

  SELECT
     DISTINCT actor_id
  FROM file_actor
  ORDER BY actor_id;